2026-yil 23-oktabrda Pekinda iRTE2026 real vaqtda intellekt konferensiyasi bo‘lib o‘tdi. Agora asoschisi va bosh direktori Chjao Bin asosiy forumda “AGI bilan suhbat: real vaqtda o‘zaro ta’sirning keyingi bobi” mavzusida nutq so‘zlab, o‘tgan yil davomida real vaqtda o‘zaro ta’sir, suhbatli AI va asosiy infratuzilmadagi muhim o‘zgarishlarni ko‘rib chiqdi hamda “besh bosqichli suhbat qobiliyati” ramkasini taklif qilib, suhbatli AI ning oddiy javob berishdan chuqur tushunish va munosabatlar muloqotiga o‘tish yo‘lini belgilab berdi.
Chjao Binning fikricha, AI savollarga javob berishdan doimiy muloqotga, kontekstni tushunishga va vazifalarni bajarishga o‘tishi bilan real vaqtda o‘zaro ta’sir obyekti odamlar orasidan odam va Agent o‘rtasiga kengaymoqda. Real vaqtda o‘zaro ta’sir texnologiyasining roli ham shunga mos ravishda kengaymoqda: u nafaqat axborot uzatishni yanada barqaror va silliq qilishi, balki AI ning idrok etishi, tushunishi, ifodalashi va harakat qilishini real vaqtda qo‘llab-quvvatlashi kerak.
“Bir savolga bir javob”dan chuqur munosabatlar muloqotigacha: suhbat AGI ning besh bosqichli evolyutsiyasi
Chjao Binning fikricha, suhbatli AI taraqqiyotini faqat javob tezligi va tilning tabiiyligi bilan o‘lchash kerak emas. Eng muhimi, u suhbat obyektining niyati, holati va munosabatlarini tushuna oladimi, murakkab vaziyatlarda to‘g‘ri ifoda eta oladimi va asta-sekin uzoq muddatli, chuqur tushunishni shakllantira oladimi.
Shu fikrdan kelib chiqib, Chjao Bin nutqida suhbat qobiliyatini besh darajaga bo‘luvchi “besh bosqichli suhbat qobiliyati” ramkasini taklif qildi:
L1, o‘z nuqtai nazariga asoslangan ifoda: asosan o‘zini ifodalash va passiv davom ettirishga tayanib, “bir savol, bir javob”ni amalga oshiradi.
L2: o‘zaro ta’sir qonuniyatlariga asoslangan ifoda: passiv javobdan faol ifodaga o‘tib, suhbatni yanada tabiiy va izchil qiladi.
L3: individual idrokga asoslangan muloqot: shaxsning kimligi, niyati va holatini tushunib, har bir shaxsga mos muloqotni amalga oshiradi.
L4: guruh idrokiga asoslangan muloqot: ijtimoiy munosabatlar va rol farqlarini tushunib, murakkab ko‘p kishilik muloqot vaziyatlariga moslashadi.
L5: chuqur munosabatlarga asoslangan muloqot: uzoq muddatli kontekst va munosabatlar evolyutsiyasini tushunib, chuqurroq tushunish va fikrlash uyg‘unligini shakllantiradi, muloqotni hozirgi holatni tushunishdan bir insonni tushunishga olib boradi.
Bu besh bosqich nafaqat suhbat texnologiyasining bosqichma-bosqich kuchayishini, balki AI va inson o‘rtasidagi munosabatlarning o‘zgarishini ham ko‘rsatadi: bir tur savol-javobni bajarishdan bir insonni tushunishga, so‘ngra odamlar o‘rtasidagi munosabatlarni tushunishga, oxir-oqibat vaqt va vaziyatdan oshib ketadigan chuqur muloqotni shakllantirishga qadar.
Chjao Bin ta’kidlashicha, suhbatli AI dastlabki passiv davom ettiruvchi o‘zaro ta’sirdan faolroq va tabiiyroq to‘liq dupleks suhbatga qarab rivojlanmoqda hamda insonning shaxsiyati, holati, his-tuyg‘ulari va munosabatlarini tushunishga urinishni boshladi. Kelajakka nazar tashlasak, AI murakkab ijtimoiy vaziyatlarda rol taqsimoti va muloqot tartibini yengib o‘tishi, shuningdek shaxsning uzoq muddatda to‘plangan kontekstini yanada chuqurroq tushunishi kerak. Bu ham suhbat AGI ning muhim rivojlanish yo‘nalishidir: AI nafaqat bitta gapni eshita oladi, balki to‘liq kontekst asosida insonning haqiqiy niyatini tushunib, munosib javob bera oladi.
Real-Time AI Infra: suhbat AGI ni qo‘llab-quvvatlovchi asosiy infratuzilma
Suhbat qobiliyatining doimiy evolyutsiyasi asosiy texnologiyalarga yanada yuqori talablar qo‘ymoqda. Chjao Bin nutqida ta’kidlashicha, o‘tgan yil davomida OpenAI kabi kompaniyalarning WebRTC texnologiyasini chuqur qo‘llashi real vaqtda o‘zaro ta’sir texnologiyasining suhbatli AI sohasida yanada keng e’tibor va qo‘llanishga erishishiga turtki bo‘ldi. AI bir martalik savol-javobdan doimiy o‘zaro ta’sirga o‘tishi bilan real vaqtda o‘zaro ta’sir infratuzilmasi model, agent ishga tushirish ramkasi va foydalanuvchini bog‘lovchi muhim texnologik tayanchga aylanmoqda.
An’anaviy AI ilovalari bilan solishtirganda, suhbat vaziyatlari kechikish, barqarorlik va ikki tomonlama o‘zaro ta’sirga nisbatan qat’iyroq talablar qo‘yadi. AI bir vaqtning o‘zida foydalanuvchi kiritmasini qabul qilishi, kontekstni tushunishi, javobni tashkil qilishi, zarur bo‘lganda har qanday vaqtda to‘xtatishga javob berishi hamda doimiy ravishda vositalarni chaqirib, vazifani ilgari surishi kerak. Har qanday bosqichda sezilarli kechikish yuzaga kelsa, suhbatning tabiiyligini buzishi va hatto vazifaning bajarilishiga ta’sir qilishi mumkin.
Bu talablarni qo‘llab-quvvatlash uchun Chjao Bin real vaqtda intellektual o‘zaro ta’sirga yo‘naltirilgan infratuzilma yo‘nalishini taqdim etdi: global real vaqtda uzatish tarmog‘i, taqsimlangan bulut-chekka-qurilma birgalikdagi xulosasi, real vaqtda orkestrlash va to‘liq dupleks o‘zaro ta’sir qobiliyati orqali model va Agent ning haqiqiy vaziyatlarda doimiy hamkorlik qilishiga imkon berish. Agora suhbatli AI dvigateli ham to‘liq dupleks o‘zaro ta’sirni markazga qo‘yib, model, Agent ishga tushirish ramkasi va foydalanuvchini bog‘laydi hamda barqaror, sinxron real vaqtda suhbat tajribasini qo‘llab-quvvatlaydi.
Shu bilan birga, Agora dasturchilar uchun suhbatli AI ishlab chiqish vositalari va ishlab chiqish to‘plamlarini doimiy ravishda takomillashtirib, SDK, Skills, CLI vositalari va Recipes kabi imkoniyatlarni birlashtirib, dasturchilarga to‘liq mantiq va bajarish qobiliyatiga ega Agent ni yanada samarali qurishga yordam beradi.
Mijozlar xizmatidan ta’limgacha, AI hamrohligi va aqlli taqiladigan qurilmalargacha, Chjao Binning fikricha, suhbatli AI tobora ko‘proq haqiqiy vaziyatlarga kirib bormoqda. AI haqiqatan ham qiymat yaratishi faqat modelning “gapira olishi”ga bog‘liq emas, balki u ehtiyojni tushuna olishi, tabiiy muloqot qila olishi va vazifalarni doimiy bajarishi mumkinligiga ham bog‘liq. Real vaqtda o‘zaro ta’sir texnologiyasi bu jarayonda tobora muhim rol o‘ynaydi.
So‘ngra NVIDIA bosh arxitektori, AOMedia video kodek ishchi guruhi hamraisi Andrey Norkin AV2 video kodek texnologiyasi haqida nutq so‘zladi.
Davra suhbati: shaxsiy agent keyingi avlod shaxsiy kirish nuqtasiga aylanadimi?
Agora hammuassisi Toni Vang raislik qilgan birinchi davra suhbatida interaktiv media mahsulot menejeri, texnologiya bloggeri Eugene Wei, texnologiya ommaviy axborot vakili, “Luanfan shu” podkasti boshlovchisi Pan Luan hamda AIoT apparat qurilmalari tadbirkori, qurilma tomonidagi AI ommaviy axborot vakili Hua Szyansin “Shaxsiy agent: yangi vositadan yangi kirish nuqtasigami?” mavzusida muhokama olib bordilar.
Telefon, ko‘zoynak, quloqchin va boshqa ko‘plab olib yuriladigan qurilmalardan tortib, shaxsiy agentlar sanoatda keyingi avlod inson-kompyuter o‘zaro ta’sir kirish nuqtasi haqidagi fikrlashni qaytadan uyg‘otmoqda. Pan Luanning fikricha, shaxsiy agent paradigma o‘zgarishiga olib kelishi mumkin: AI mahsulotlarining qiymati foydalanuvchi e’tiborini tortish uchun kurashdan foydalanuvchiga vazifalarni yanada samarali bajarishga yordam berishga o‘tmoqda. Kelajakdagi shaxsiy agent nafaqat aniq buyruqlarga javob berishi, balki faol ravishda vazifalarni o‘z zimmasiga olishi, foydalanuvchiga maqsadi aniq bo‘lsa-da, ko‘p vaqt sarflashga arziydigan bo‘lmagan ishlarni hal qilishga yordam berishi kerak.
Keyingi avlod shaxsiy apparat qurilmalari haqida Hua Szyansin ta’kidlashicha, kelajakdagi kirish nuqtasi muayyan bir qurilma tomonidan monopoliyaga olinishi shart emas, ko‘zoynak, quloqchin va atrof-muhitni idrok etib, vazifalarni bajarishga qodir boshqa apparat qurilmalarining ham imkoniyati bor. Uning fikricha, shaxsiy agent nafaqat foydalanuvchini tushunishi, balki jismoniy qurilmalar orqali real dunyoni doimiy idrok etishi va harakat qilishi kerak, bu esa turli shakldagi apparat qurilmalari uchun yangi rivojlanish maydoni yaratadi.
Eugene Wei esa muhokamani “kontekst” qiymatiga olib bordi: shaxsiy agent foydalanuvchining qiziqishlari, muloqot tarixi va ijtimoiy munosabatlarini haqiqatan tushuna oladimi, bu uning qimmatli shaxsiy kirish nuqtasiga aylana olishiga ta’sir qiladi. Yangi kirish nuqtasining asosli ekanligini baholashda u foydalanuvchining har kuni Agent bilan o‘zaro ta’sir holatiga, shuningdek foydalanuvchi Agentga ko‘proq murojaat qiladimi yoki Agent foydalanuvchiga ko‘proq murojaat qiladimi, shunga e’tibor qaratishni taklif qildi. Davra suhbati shu tariqa shaxsiy agentning mahsulot qiymati, apparat qurilma shakli va kelajakdagi baholash mezonlarini yanada muhokama qildi.
Davra suhbati: “suhbatlasha olish”dan “ish bajara olish”gacha, suhbatli AI qanday qilib haqiqiy qiymat yaratadi?
Agora bosh tijorat direktori Tsuy Bo raislik qilgan ikkinchi davra suhbatida Szyue Intelligent asoschisi Chen Vey, Guanke Technology asoschisi Gen Szyanley, Rokid Leqi hammuassisi va ekotizim rahbari Say Guosyan hamda Titan Qiming bosh direktori Vu Kan embodied intelligence, aqlli taqiladigan qurilmalar, korporativ marketing va AI ishga yollash kabi turli vaziyatlardan kelib chiqib, suhbatli AI: keyingi avlod inson va Agent o‘zaro ta’sirini qanday harakatga keltiradi, mavzusini muhokama qildilar.
Chen Veyning fikricha, embodied intelligence ning kaliti inson niyatini haqiqatan robot harakatiga aylantirishdir. Robot nafaqat ovozli buyruqlarni tushunishi, balki vizual, ovozli va o‘z holati kabi multimodal axborotni birlashtirib, jismoniy muhitni idrok etish, rejalashtirish va qaror qabul qilishni amalga oshirishi hamda harakatdan keyingi muhit o‘zgarishlariga qarab vazifa bajarilishini doimiy tuzatishi kerak. Oldindan belgilangan namoyish vazifalarini bajarishdan ko‘ra, robot uchun ochiq muhitda insonning haqiqiy ehtiyojlarini doimiy tushunish, harakatni doimo inson niyati bilan mos holda saqlash muhimroqdir. Szyue Intelligent rivojlantirayotgan Duplex Reasoning yangi paradigmasidagi embodied asosiy model robotning o‘zaro ta’siri va harakatini bir butunlashtirishni maqsad qilgan.
Say Guosyan esa AI ko‘zoynaklari amaliyotidan kelib chiqib, suhbat tajribasi AI taqiladigan qurilmalarining asosiy raqobat qobiliyati ekanini ta’kidladi. Uning aytishicha, apparat qurilma va uning ortidagi AI qobiliyati qanchalik kuchli bo‘lmasin, agar suhbat yetarlicha tabiiy bo‘lmasa, foydalanuvchi tajribasiga bevosita ta’sir qiladi. Kelajakda AI taqiladigan qurilmalar past kechikish, barqaror real vaqtda o‘zaro ta’sir hamda semantika va uzoq muddatli kontekstni tushunish orqali foydalanuvchiga asta-sekin AI bilan suhbatlashayotganini sezdirmasligi kerak. U shuningdek Rokid Leqi AI yordamchisining Agora RTC aloqa xizmatidan foydalanish amaliyoti bilan o‘rtoqlashdi va AI ko‘zoynaklarining AI davrida muhim shaxsiy kirish nuqtasiga aylanishiga ishonch bildirdi.
Korporativ qo‘llanish vaziyatlarida Gen Szyanley ta’kidlashicha, AI ovozli operator ishonchli biznes yetkazib berishni amalga oshirishi uchun kechikish, to‘xtatish vaqti va insonlashtirish kabi muammolarni hal qilishi shart, bunda kechikish hatto vazifa natijasiga bevosita ta’sir qilishi mumkin. To B marketing uchun AI soha bilim tizimi va inson hamkorligi bilan birlashtirilishi kerak, shundagina biznes natijalarini yaxshiroq kafolatlash mumkin. Vu Kan esa AI ishga yollash amaliyotidan kelib chiqib ta’kidlashicha, suhbatli AI ishga yollash biznesiga ish qidiruvchilarni katta miqyosda qamrab olish va xizmat samaradorligini oshirishga yordam beradi, insonni oddiygina almashtirmaydi. Biznes yopiq siklini shakllantirish uchun soha ma’lumotlarini to‘plash, ish qidiruvchini asosiy subyekt sifatida biznesni tartibga solish, Agent ning uzoq muddatli xotirasini shakllantirishga yordam berish hamda suhbatga chaqirish, ishga qabul qilish kabi haqiqiy biznes hodisalari atrofida AI ga xizmat sifatini doimiy baholash va optimallashtirishda yordam berish zarur.
To‘rt nafar mehmonning chiqishlaridan ko‘rinib turibdiki, turli sohalarning suhbatli AI ga qo‘yadigan talablari farq qilsa-da, barchasi bir yo‘nalishga ishora qiladi: AI nafaqat muloqot qila olishi, balki haqiqiy vaziyatni tushunishi, mavjud biznes jarayonlariga integratsiyalashishi va vazifalarni ishonchli bajarishi kerak. Real vaqtda o‘zaro ta’sir, multimodal idrok va Agent ning bajarish qobiliyati doimiy rivojlanishi bilan suhbatli AI o‘zaro ta’sir vositasidan raqamli dunyo va jismoniy dunyoni bog‘lovchi, biznes yuritishni ilgari suruvchi muhim kuchga aylanishi mumkin.
Real vaqtda o‘zaro ta’sirdan real vaqtda intellektga: suhbat AGI ning keyingi bobini ochish
Chjao Bin taklif qilgan besh bosqichli suhbat qobiliyati ramkasidan tortib, ikki davra suhbatining shaxsiy agent va haqiqiy biznesni amalga oshirish haqidagi muhokamasigacha, iRTE2026 asosiy forumi aniq sanoat tendensiyasini namoyish etdi: suhbatli AI raqobati asosiy model qobiliyatidan kontekstni tushunish, real vaqtda o‘zaro ta’sir, murakkab munosabatlarni idrok etish va vazifalarni bajarishgacha cho‘zilmoqda.
AI endi passiv javob berish bilan cheklanmay, insonni doimiy tushuna oladigan, muloqotda faol ishtirok etadigan va haqiqiy vaziyatlarda vazifalarni bajaradigan bo‘lganda, real vaqtda o‘zaro ta’sir texnologiyasi ham chuqurroq missiyani o‘z zimmasiga oladi.
Suhbat AGI ning keyingi bosqichiga qarab, Agora dasturchilar va soha hamkorlari bilan birgalikda real vaqtda o‘zaro ta’sir va generativ AI integratsiyasini tadqiq qilishni davom ettirib, odamlar o‘rtasida, shuningdek odam va Agent o‘rtasida yanada tabiiy va samarali real vaqtda o‘zaro ta’sir tajribasini ilgari suradi.
